1）大數據展示

大數據展示的數據是對全域旅游大數據分析的總覽，并在系統的不同模塊中將旅游產業分析、旅游關注度分析、客源地分析、旅游目的地畫像、景區畫像、涉旅企業畫像、游客畫像的信息給展現出來。

2）旅游產業分析

旅游產業分析需對吃住行游購娛六類旅游要素的數據進行分析，并通過圖形圖表的方式進行展示。

3）旅游關注度分析

旅游關注度分析將借助搜索引擎的數據對全縣的旅游景區關注度進行分析，并分析出全縣的旅游產業結構。

4）客源地分析

根據旅游大數據中心數據、網絡抓取數據，分析游客客源地國內、國外等排行情況；以及游客旅游目的地的國內、國外等排行情況。

5）旅游目的地畫像

對全縣的旅游目的地資源數據、旅游投訴數據、游客屬性數據、客流量、旅游團隊等數據進行分析展示。

6）景區畫像

對全縣接入的重點景區的資源分布、停車場、游客屬性、游客偏好、門票銷售、客流量與收入預測等數據進行分析展示。

7）涉旅企業圖像

對全縣旅行社數量、從業人員、旅游大巴、旅游路線、旅行社帶團類型、旅行社收入等數據進行統計分析，并通過圖形圖表進行展示。

8）游客畫像

對游客的屬性、游客行為、游客偏好進行分析，并通過圖形圖表的方式進行展示。

建立基于旅游大數據中心的分析決策系統，通過數據采集模塊和共享交換后的數據進入到大數據中心倉庫后，大數據中心對倉庫中的數據進行挖掘分析，給出統計分析，幫助領導分析決策旅游行業動態。根據采集運營商數據、團隊電子行程單數據、電子商務、電子票務、景區接待數據等信息，進行智能分析、數據挖掘，形成實時動態統計分析圖表。

對游客進行多維度的精準分析、為管理部門在進行日常運行監管、安全應急指揮調度及制定宣傳營銷策略時，提供精準的數據支撐。

旅游大數據分析挖掘平臺的數據分析系統需要涵蓋從數據源到數據清洗到數據分析和數據展示的全流程：

1. 數據源層：由于包含結構化、半結構化和非結構化的各類數據，因此既需關系型數據存儲也需要非關系型數據存儲。

2. 數據裝載層：需要進行數據清洗、關聯等基礎操作。由于數據量大、種類繁多，特別是不同行業數據格式、口徑的不統一性，都需要進行大量的分析、開發工作以保證數據的有效裝載。

3. 數據處理層：在很多應用場景下對數據處理的實時性要求很高。由于數據量很大，每次運算不可能全部通過元數據進行。這就需要定義大量中間表和數據標簽，降低運算復雜度。

4. 數據分析層：針對具體問題通過數學方法進行分析計算。一些標準化的算法雖然在理論上可以滿足應用需求，但在實際使用中仍需進行相應優化改進。

5. 數據展現層：將數據分析的結果通過直觀化、可視化的界面展示出來，從而方便及時、準確的掌握重要信息。

大數據的利用將為旅游目的地解決旅游信息數據的全面感知、快速處理、高效存儲問題，并運用“大數據”體系在智能數據挖掘方面的強大優勢，幫助旅游管理部門、旅游企業真正實現全域旅游的目標。